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SciKitLearnで決定木を作成しようとしています。 入力にNaN、無限大またはdtype( 'float64')には大きすぎる値が含まれています。SciKitLearnツリーがエラーを返す
.isnull()。入力データのany()を実行すると、すべての列でFalseが返されます。
float64型の4つの入力列があります。それらのデータは小数点以下2桁まで正しくフォーマットされていますが、狂った値はありません。
問題の原因は何か、どうすれば解決できますか?
y = df["CutoffValue"]
X = df_new
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X,y)
'df_new'とdf自体の構造/スナップショットを表示できますか? –