sklearn2pmmlをインポートすると.pmmlがScikitLearnまたはPythonに戻される

Question

これはどこかで答えられたかもしれないが、私は約1時間を探していて、良い答えが見つからない場合は謝罪します。

私は.pmmlファイルにエクスポートしているScikit-Learnで訓練された簡単なロジスティック回帰モデルを持っています。など

from sklearn2pmml import PMMLPipeline, sklearn2pmml 
    my_pipeline = PMMLPipeline(
    (classifier", LogisticRegression()) 
    ) 
    my_pipeline.fit(blah blah) 
    sklearn2pmml(my_pipeline, "filename.pmml") 

....

それでは、私は思ったんだけどはあるか/私は（好ましくは2.7）のPythonに戻し、このファイルをインポートすることができますか私は、Javaと同じように使用するScikitが-方法を学びます/スカラ。

"import (filename.pmml) as pm pm.predict(data)

の線に沿って何か任意の助けてくれてありがとう！

Answer 1

Scikit-learnはPMMLファイルのインポートをサポートしていないため、達成しようとしていることを実行できません。

sklearn2pmmlなどのライブラリを使用するというコンセプトは、モデルのPMML形式へのエクスポートをサポートする場合、sklearnにはない機能を拡張することです。

通常、sklearn2pmmlを使用するユーザーは、他のプラットフォーム（IBMのSPSS、Apache Spark ML、Weka、またはデータマイニンググループのWebサイトの他のコンシューマas listedなど）でPMMLモデルを再利用することを実際に検討しています。

scikit-learnで作成したモデルを保存し、後でscikit-learnで再利用する場合は、バイナリデータフォーマットを使用するPickleというネイティブ持続モデルメカニズムを調べる必要があります。

Pickle形式でのモデルの保存/読み込み方法（既知の問題と共に）hereを読むことができます。