画像処理におけるエントロピー、エネルギー、平均、歪度、分散、慣性、尖度の違いは何ですか？

Question

私は、特に脳腫瘍の検出において、Medical Imaging分野のFeature Extractionを読んでいます。私は上記の特徴抽出を見つけましたが、それらの違いを理解していません。

Answer 1

共起行列（C）から計算できるさまざまな特徴は、慣性（コントラスト）、絶対値、逆差、エネルギー、およびエントロピーです。コントラストは次数2の要素差モーメントであり、これはCの高い値が主対角線の近くにあるときには比較的低い値を有する。共起行列のすべての値がすべて等しい場合、エネルギー値は最も高くなります。 （Sigma（i）Sigma（j）cij^2）。画像のエントロピーは、画像グレーレベルのランダム性の尺度である。 （-1 *シグマ（i）シグマ（j）cij^2 * log cij^2（基数2））