2011-01-10 8 views

答えて

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あなたの質問が異なる歪度取得する「ことが可能であるか」である場合は、次のベータ版:他には何も(例えば可能性がありながら、最初の変数は対称一つであり、正規分布、であるとして

を分布)は、歪度が変数の非対称性を測定する、当然異なることができるれ、第二の可変が非対称であることが、可能です。

ご質問は異なる歪度を得るために、「どのようにそれを行うことができる」されている場合:

あなたは同じ平均と分散を持つ変数を取得しますので、与えられた平均と分散を持つ非対称分布を生成しますが、異なる歪みで例えば。他の非対称分布が動作します。もちろん、

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:生成された変数の平均と分散は、周りになります念頭に置いalt textalt text形状のベータ分布を生成します。

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我々は、位置= 0、スケール= 1および形状= 0のスキュー正規分布を有し、平均値0および分散1を有する標準正規分布と同じである。しかし、形状パラメータを変更すると、形状= 5、平均および分散私たちは形状パラメータの異なる値で平均と分散を修正できますか? – Amber

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@Amber:スキュー正規分布には平均と分散を計算する対応する公式もあると思います(obviuosとsimple:http://en.wikipedia.org/wiki/Skew_normal_distribution)。それらを使って、私が示唆したように、あなたは与えられた平均と分散で興味のあるパラメータを見つけることができました。まあ、3つの未知のパラメータは2つの方程式から計算するのが少し難しいです:) @ジョンD.クックによって提案されたベータまたはガンマ分布を使う方が良いです。 – daroczig

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I二daroczigの答え。あなたのデータは、すべて正である場合

はまた、で動作するように便利な傾斜分布は、ガンマです。形状とスケールの2つのパラメータがあります。平均は形状*スケールであり、分散は形状*スケール*スケールです。したがって、平均と分散を一致させるには、ガンマのスケールを平均と分散の比に等しく設定します。次に、スケールを取得したら、形状を平均をスケールで割った値に設定します。

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それは間違いなく真実です:ガンマを使用することは私の答えに賢明で多くのより簡単な選択肢と思われます。 – daroczig

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