profiling

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    Firefoxでウェブワーカーをプロファイリング

    Firefox QuantumでJavascriptアプリをプロファイルしようとしています。私が最も興味を持っている部分は、Webワーカーの中で実行されます。私はすべてを正しく実行しているかどうかはわかりませんが、プロファイラを組み込んだ有用なデータを得る方法は見つけられません。私が見ることができるすべては、このです： は私がwebworker内部を見ることができます隠された機能はありますか？
    performance firefox profiling web-worker 2017-12-14

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    テンソルフローのtfprofは理論上のFLOPSを出力しますか？

    マシン学習アルゴリズムをプロファイルするためにtfprofを使用しました。これはサンプル出力です ==================モデル分析レポート==================== ノード名| （ -/3163.86bプ） InceptionResnetV2/InceptionResnetV2/Mixed_6a/Branch_1/Conv2d_0b_3x3 /畳み込み（173.41b/
    machine-learning tensorflow profiling flops 2017-12-15

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    Pythonの固定コール深度へのプロファイリング

    標準プロファイラーの出力は、通常、低レベル関数が費やした時間に関する詳細で詰まっています。大規模で複雑なプロジェクトでは、まず自分のコードのどの部分が他の部分よりも長くかかるのかという一般的な考えを得たいと思います。 具体的には、特定のコール深度に限定して結果を報告するようにプロファイラに指示する方法があるのだろうかと思います。たとえば、depth = 0を設定すると、Pythonスクリプト全体の
    python profiling 2017-12-17

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    jmap -permstatからhprofイメージへの方法

    jmap -permstatをhprofダンプに使用して、どのようにpermgenの統計情報を取得できますか？ 私はそれがPIDに対して行うことができます知っています。 よろしく、
    java profiling jmap 2017-12-18

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    cProfile.Profile（）の出力をPythonスクリプトの* .profファイルに保存する方法

    こんにちは私は以下のようにpythonスクリプトをプロファイルするためのコマンドラインメソッドの使用法を知っています。 python -m cProfile -o program.prof my_program.py 下記しかし私はcProfileモジュールを使用してPythonでコードの特定の部分をプロファイリングです。私が代わりにプロファイリング結果を分析し、印刷するpstats.Stats(
    python profiling file-handling cprofile snakeviz 2017-12-19

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    プロファイルに基づく最適化を使用してPythonをビルドする場合、コンピュータをそのままにしておく必要がありますか？

    私はPythonのようなセルフチューニングをPGO（またはATLASでもFFTWでもやっていると信じています）でビルドすると、コンピュータがアイドル状態でなければならないのでしょうか（測定に干渉しないようにする必要がありますか？ ）またはDoomをプレイする時間を過ごすことはできますか？ pythonのソース配布物からのリンクされたREADMEはこれをあまりにも些細なことであると考えているようです
    python profiling compiler-optimization 2017-12-19

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    実行時に特定のオブジェクトに対して正確な強い参照を表示するにはどうすればよいですか？

    ここではかなり複雑なWPFコントロールがあります。 特定の（よく知られた）条件下では、メモリリークを促進します。 しかし、dotTraceやelseonesのような一般的なメモリプロファイラは、リークの原因を発見できません。 私の質問は、どういうわけか、与えられた生きているオブジェクトの実際の参照のリストを見ることができますか？そのような道具はありますか？
    c# wpf memory-leaks profiling profiler 2017-12-21

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    ResNetの実行時間のプロファイリング

    CIFAR-10データセットを使用して、Intel i7 CPUのResNetをトレーニングし評価しました。 （ResNetモデルはTensorflowにあります：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/official/resnet） ここでは、トッププロファイリングの実行時間を決定するアプリのプロファイリングに興味があります。関数sor
    tensorflow neural-network profiling conv-neural-network resnet 2017-12-26

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    クローム：// timeline.json

    にこれまでのところ、私はクロームTrace Event Profiling Toolchrome://tracingで表示されるレーンの数は常にtimeline.jsonのようなロードされたファイルに定義されてprocess_name Sの数が一致していることを前提としているprocess_names以上のレーンを表示するトレース。これはTensorFlowに記録され、timeline.gener
    google-chrome tensorflow profiling chromium 2017-12-27
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