Sklearn Birchクラスターの「慣性」を得ることはできますか？

Question

Scikit-learn MiniBatchKMeansには、クラスタがどのようにしっかりしているかを見るために使用できる慣性フィールドがあります。 Birchクラスタリングアルゴリズムには同等の機能がありますか？ドキュメントにはないようです。

この測定値をチェックする方法がない場合は、各クラスタの各ポイントの最も近いネイバーの平均ユークリッド距離を見つけるのが理にかなっていますか？

Answer 1

無料ではありません。アルゴリズムで不要な計算を実行する必要はありません。

慣性は、k-平均（そして、kの異なる値を比較しないでください）にのみ意味があり、単純にデータの分散合計です。私。すべてのクラスタの平均を計算すると、はの偏差を二乗します。距離を計算しないで、方程式は単純に((x-mu)**2).sum()