[sklearn] [standardscaler]モデル出力の標準スケーラーを逆にすることはできますか？

Question

私はsklearnの初心者であり、anaylsisデータにしようとしています。 私の質問には以下のようなデータがあります。

train_df 

t: time to predict 
f1: feature1 
f2: feature2 
f3:...... 

標準スケーラでスケーリングすることはできません。また、予報出力t 'をリアルタイムに逆転させることはできますか？それは理にかなっていますか？例えば

、

from sklearn.preprocessing import StandardScaler 
scaler = StandardScaler() 
scaler.fit(train_df['t']) 
train_df['t']= scaler.transform(train_df['t']) 

実行回帰モデル、

チェックスコア、

!!リアルタイム値（逆標準尺度）で予測t 'を確認する< - 可能ですか？

ありがとうございます。

Answer 1

ええ、それは便宜的にinverse_transformと呼ばれています。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.preprocessing.StandardScaler.html#sklearn.preprocessing.StandardScaler.inverse_transform

このマニュアルには、その使用例が記載されています。