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文字の分類に問題があります。私はcharctersをASCI値に変換しました。ニューラルネットワークの出力数の選択方法。それはyTrainの最大値に依存しますか?ニューラルネットワークの出力数を選択する方法
文字の分類に問題があります。私はcharctersをASCI値に変換しました。ニューラルネットワークの出力数の選択方法。それはyTrainの最大値に依存しますか?ニューラルネットワークの出力数を選択する方法
私はあなたの質問が何であるか分かりません。私はそれに答えようとします。あなたがあなたのニューロンネットワークの出力は、ベクトルの26長させることができます
、手書き絵から、B、c..z、手紙を分類する場合
nueralネットワークの出力数は26
です。
であり、1要素のみが値1を持ち、他の要素は1入力のベクトルでは0です。
値1の要素は、入力の正しい文字を意味します。例えば
正しい文字が「C」である場合、ベクターは、とすることができる[0,0,1,0 ...]
よりディープラーニング情報http://deeplearning.net/tutorial/contents.html