複数の選択肢（テキストベース）の問題を解決するために、ニューラルネットワークの学習に成功する可能性はどれくらいありますか（単純なフィードフォワード/バックドロップ多層パーセプトロンなど）、可能性が低い場合は、または行ってはいけませんか？）ここでニューラルネットワークの複数の選択試験
は、複数の選択肢の試験構造体の詳細です：テキストの
一部正しいですより多くの仮定：
私の意見では、この問題は解決するのが非常に困難です。基本的には、自然言語を理解するためにニューラルネットワークを教えようとしています。明らかに、この課題を解決する試みは多くありましたが、まだ大きな成功はありませんでした。
これは、試験の質問が非常に簡単で、高度に特殊化されていて、特殊な共通構造を持っている場合にのみ可能です（しかし、それでも可能ではありません）。
また、このサンプルでは5000個のサンプルがかなり小さいようです。
答えをありがとう。私は自然言語を学ぶことに言及していませんでした。より具体的に言えば、いくつかの「メタ」ルールがあります。これは多くの多肢選択テストに適用されます。 「最長の答えは正しい」与えられた例では、構造は静的で共通の構造であるが、質問は「非常に単純」ではない。問題は、ニューラルネットワークが近似するか、これらの「メタルール」についてより多くの洞察を与えることができますが、それらはあいまいであり、すべてのトレーニングデータの質問には適用されません。 – user2305193
「ランダムより優れている」レベルに到達する可能性はありますが、誰もあなたにそれ以上のことを伝えることはできません。それはサンプルに大きく依存します。しかし一般的な答えは "はい、できます"です。 – Qumeric
私はdownvoteはありそうもないと思いますか？ – user2305193
私はdownvoterではありませんが、これはむしろSOにはあまり適していない不特定の質問をした結果です – lejlot