forループ内のPandas Dataframeにデータを追加

Question

複数の辞書からpandasデータフレームを作成しようとしています。辞書のそれぞれは、以下のフォームにあります。

{'Miami': {'DrPepper': '5', 'Pepsi': '8'}}

{'Atlanta:{'DrPepper':'10','Pepsi':'25'}}

最終的に私が欲しいもの（この後、私はいくつかのデータ変換を行うためにパンダを使用するには、このようになります。データフレームを計画され、出力タブ区切りファイルへのデータフレーム）：

 DrPepper Pepsi 
Miami 5  8 
Atlanta 10  25 

Answer 1

追加のライブラリを使用して気にしない場合は、使用することができますtoolz.mergeを使用してすべての辞書を結合し、続いてDataFrame.from_dict：

import toolz 

d1 = {'Miami': {'DrPepper': '5', 'Pepsi': '8'}} 
d2 = {'Atlanta': {'DrPepper': '10', 'Pepsi': '25'}} 

df = pd.DataFrame.from_dict(toolz.merge(d1, d2), orient='index') 

この方法では、繰り返しインデックス値（都市名など）がないことが前提です。そうすると、リピートは辞書のリストの最後のものを優先して上書きされます。

結果の出力：

 DrPepper Pepsi 
Atlanta  10 25 
Miami   5  8 

Answer 2

あなたはでdictから作成concatDataFramesを使用することができます：Tによってtransposeと

d1 = {'Miami': {'DrPepper': '5', 'Pepsi': '8'}} 
d2 = {'Atlanta':{'DrPepper':'10','Pepsi':'25'}} 

print (pd.DataFrame.from_dict(d1, orient='index')) 
     Pepsi DrPepper 
Miami  8  5 

print (pd.concat([pd.DataFrame.from_dict(d1, orient='index'), 
        pd.DataFrame.from_dict(d2, orient='index')])) 
     Pepsi DrPepper 
Miami  8  5 
Atlanta 25  10 

別の解決策を：

print (pd.DataFrame(d1)) 
     Miami 
DrPepper  5 
Pepsi  8 

print (pd.concat([pd.DataFrame(d1).T, pd.DataFrame(d2).T])) 
     DrPepper Pepsi 
Miami   5  8 
Atlanta  10 25 

も可能使用list comprehensionです：

L = [d1,d2] 
print (pd.concat([pd.DataFrame(d).T for d in L])) 
     DrPepper Pepsi 
Miami   5  8 
Atlanta  10 25