大きくて複雑なマーカーを使用した拡張現実

Question

a.r.のマガジンレイアウト（写真、テキストレイアウトなど）として、大規模で複雑な画像を使った経験がある人はいますか？

フラッシュ、papervisionとFLARは、配布用のいいだろうが、私は彼らが通常の9x9のか、12×12よりも複雑なマーカーのためのパフォーマンスの面であまりにも悪いことを疑う：

私が行っている方法を確認していませんブロック。私は良い3dパフォーマンスと滑らかでしっかりとした検出の両方を達成するのが困難でした。

私はopengl/opencvでjavaまたはobjective-cを実行することもできますが、これは間違いなくこのプロジェクトのオプションです。

誰もがこのフィールドでの経験を持っていて、私にいくつかのヒントや警告を与えることができるかどうかを知りたがっています。私はそれが既に行われていることを知っているので、スムーズにそれを行う方法があります。

おかげで、 アントン

Answer 1

あなたは自然特徴追跡ライブラリを調査を開始したい場合がありますように聞こえます。一般に、追跡はマーカよりもスムーズかつ堅牢であり、任意の完全な自然画像をマーカとして使用することができる。欠点は、私は非独占的な解決策を知らないことです。

Metaio Unifeye私が正しく思い出すと、あなたが探しているものかもしれないが、フラッシュを介してウェブブラウザで動作する。

Answer 2

MOPEDをご覧ください。 MOPEDは、リアルタイムのオブジェクト認識と姿勢推定システムです。ポイントベースのフィーチャ（SIFT、SURFなど）とオブジェクトの剛性3Dモデルから抽出された幾何学的関係からオブジェクトを認識します。
デモンストレーションについては、this videoを参照してください。