dlib-19.1：イメージからdlib :: matrixを初期化する（例：dlib :: cv_image）

Question

現在、私がファイルに保存している画像を持つDNNを訓練しようとしています。数千の固定サイズの小さな画像の画像）。

私はいくつかのコードを開いて、小さなOpenCV cv :: Mat'sに集約イメージを適切に分割しています。私の問題は

• 電車直接DLIB :: cv_image上のDNNへの道があるように思えません、である（CV巻き付けることができます::マット、私はコンパイルエラーの500+ラインを取得しています）または
• 簡単/ラップCVを変換する::マットはDLIBする::行列をすべての要素

をコピーせずに、私はここで何かが欠けていますかなり確信して、任意のポインタをいただければ幸いです。

注：dlib :: dnn_trainer :: train（）は、dlib :: matrix（コンパイル時に固定サイズ）のベクトルと、符号なしのラベルが付いたベクトル（符号なしラベルはコンパイルされません）、train（）は両方の型にテンプレート化されています。すべてのポインタ？

Answer 1

コンパイル時にdlib :: matrixのサイズを修正する必要はありません。その上でset_size（）を呼び出すだけです。 http://dlib.net/faq.html#HowdoIsetthesizeofamatrixatruntimeも参照してください。

また、dlib :: matrix以外のものを入力として使用したい場合は、それを行うことができます。独自の入力レイヤーを定義するだけで済みます。あなたが実装しなければならないインターフェースは、ここに完全に文書化されています：http://dlib.net/dlib/dnn/input_abstract.h.html#EXAMPLE_INPUT_LAYER。既存の入力レイヤーを例に見ることもできます。しかし、あなたが持っている可能性が高い質問に答えるので、ドキュメントを必ず読んでください。

Answer 2

DLIBは、このタスクのための素晴らしい機能があります：http://dlib.net/imaging.html#assign_imageを、それはここで、各要素

のコピーを作ることがどのように使用できるかのサンプルコードです：

// mat should be greyscale image (8UC1) 
void cv_to_dlib_float_matrix(const cv::Mat& mat, dlib::matrix<float>& res) 
{ 
    cv::Mat tmp(mat.cols, mat.rows, CV_32FC1); 
    cv::normalize(mat, tmp, 0.0, 1.0, cv::NORM_MINMAX, CV_32FC1); 
    dlib::assign_image(res, dlib::cv_image<float>(tmp)); 
}