MXNETは回帰LSTMモデルをRに適合させることができますか？

Question

私は、いくつかの連続した予測子が与えられたときの連続的な応答（すなわち、回帰）を予測する目的で、MXNETをRに使ってLSTMモデルを適合させたいと考えています。しかし、mx.lstm（）関数は、回帰問題（埋め込みに関連する問題など）には適用できないような引数を必要とするため、NLPに対応しているようです。

MXNETはこのようなモデリングが可能ですか？そうでなければ、適切なツールの例は何ですか（Rが望ましい）？私が説明した問題に関連するチュートリアルはありますか？

Answer 1

LSTMは、テンポラルデータ（テキスト、スピーチ、時系列）の処理に使用されます。あなたが連続的な反応を予測したいのであれば、時系列分析と同様のことをしたいと思います。

私の前提が正しい場合は、hereをご覧ください。これは、MxNetとRを使ってCPU上の時系列をどのように使うかについての良い例です。 GPUバージョンはhereでも利用できます。