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外部の行行列A(mxn)を持ち、結果のために外部の行行列B(nxm)を既に作成している転置は私が:固有値における外部行主要行列の転置を計算する方法
Map<MatrixXd,RowMajor> (B,n,m) = Map<MatrixXd,RowMajor> (A,m,n).transpose()
ここで、AとBはデータバッファを指しています。これはcol-major行列のデフォルトの場合には問題なく動作しますが、行優先行列の場合、結果はm == n、m <> nの場合にのみ正しい結果となります。行内の外部データをマップする方法を誤解していますか?
私はそれを試して、それは動作します、あなたは私の質問に答えました。 –
残念なことに、このようにして、RowMajorMatrixXdとMatrixXdは2つの異なる型であり、それらを抽象化することは不可能になります。つまり、メソッドが引数として無関係に引数を取るようになります。 –