未知の入力を分類するためのテンソルフロー

Question

私は画像分類のために畳み込みニューラルネットワークに取り組んでいます。出力が0または1の入力/出力ペアを含むテキスト・ファイルを入力したところで、入力が生成されたときに割り当てを受けました。例えば

0 X225006700,X773579,X236398246,X773545,X51769735,X315340932,X44092910,Y2,Y1132,Y2257,Y2793,Y1080,Y1555,Y1222,Y2072,Y1238,Y1791,Y1705,Y2684,Y1725,Y2641,Y2640,Y1690,Y1367,Y1353,Y2949,Y2557,Y1478,Y2024,Y1486,Y1522,Y1456,Y1940,Y977,Y1468,Z4,Z15 

0 X123474229,X51578397,X40087170,X236398246,X367227997,X62716661,X127972441,X344420902,X40087738,X103413307,X51769735,X524837224,X37875376,X79805718,X773579,X44092910,Y1353,Y1555,Y2849,Y1478,Y2321,Y1238,Y1486,Y3143,Y1522,Y2817,Y1702,Y1940,Z4,Z15,Z29 

1 X62716661,X277692318,Y1367,Y3269,Y1353,Y2949,Y2814,Y2267,Y2257,Y3250,Y3021,Y2557,Y3232,Y1080,Y1555,Y1222,Y2849,Y1478,Y2321,Y3145,Y1486,Y3143,Y1791,Y1522,Y2817,Y1702,Y1456,Y2641,Y2640,Y1940,Y1468,Y2170,Y3585,Z4,Z15,Z27 

今すぐ通常のニューラルネットワークで、私は常に必要があります（私が知っている、少なくとも）入力層を作成するために、入力番号を指定（例えば10×10ピクセルの画像、または猫/犬/鳥など） 。これらのランダムな入力に対しても同じことが可能ですか？
そうでない場合は、この問題を解決するための推奨方法はありますか？ （私は、データのxyz値があるように見えるので、私はmatlabを使用して考えている）

Answer 1

私はあなたの質問を正しく理解している場合は、任意のテキスト文字列をマップするニューラルネットワークベースの分類器を構築する方法を知りたい長さを0または1に設定します。これを実現する方法は複数あります。 1つの方法は、いくつかのフィーチャリングスキーム（例えば、単語の袋）を使用して各テキスト文字列を一定サイズのベクトルにマッピングし、次にこれらの一定サイズのベクトルを入力としてモデルに供給する方法である。もう1つの方法は、RNNのようなシーケンスモデルを使用して、一定の長さ（たとえば、最も長い文字列の長さ）にサンプルを埋め込むことです。