大きなデータフレーム列をリストに変換するには？

Question

私は大きなデータフレームを列ごとにリストを変換する必要があります。要件を満たすことができない2つの方法があります。

1. dataFrame.values（）、このメソッドは行ごとに変換されます。
2. dataFrame ['headname']、私は大きなdataFrameがあり、多くの列があり、それは 非効率です。

だから、どんな方法でもできますか？ 私は偽のコードを持っています、それは実行できません。

dataSpectrum = pd.read_excel(DataDir, sheetname=r'xxxx.xlsx') 

for i in range(dataSpectrum.iloc[0,:].count()): 

    y = dataSpectrum.iloc[1:,i] 
    l[i] = y.tolist() 

Answer 1

私はあなたが元の転置からリストのリストを作成するために探していると信じています。

data = dataSpectrum.T.values.tolist() 

---

df 

    A B C D E 
0 9 5 16 4 1 
1 7 2 16 30 13 
2 7 5 3 2 16 
3 5 15 11 23 5 
4 3 1 1 4 6 
5 3 14 4 0 14 
6 5 1 10 21 5 
7 9 17 11 10 8 
8 6 11 20 6 6 
9 21 4 3 4 9 


df.T 

    0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 
A 9 7 7 5 3 3 5 9 6 21 
B 5 2 5 15 1 14 1 17 11 4 
C 16 16 3 11 1 4 10 11 20 3 
D 4 30 2 23 4 0 21 10 6 4 
E 1 13 16 5 6 14 5 8 6 9 


data = df.T.values.tolist() 
data 

[[9, 7, 7, 5, 3, 3, 5, 9, 6, 21], 
[5, 2, 5, 15, 1, 14, 1, 17, 11, 4], 
[16, 16, 3, 11, 1, 4, 10, 11, 20, 3], 
[4, 30, 2, 23, 4, 0, 21, 10, 6, 4], 
[1, 13, 16, 5, 6, 14, 5, 8, 6, 9]] 

また、最初.valuesを呼び出した後、転置ことができます。

data = dataSpectrum.values.T.tolist() 

これはあなたに同じことを与えます。また

、マイナーnitpick -

• あなたは、私がdf.iloc[0, :].count()上でお勧めしたいdf.columns、を反復処理することができます。あなたはそれを見ていないように見えることから、改めて表明

  for c in df.columns: 
      df[c].tolist()