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単一レベルの列を持つ既存のデータフレームを階層
のインデックス
列(MultiIndex)に変換するにはどうすればよいですか?データフレーム列をMultiIndexに変換する
例のデータフレーム:)私はデータフレームを(使用している場合
In [2]:
df.reindex(columns=[['odd','even','odd'],df.columns])
Out [2]:
odd even odd
one two three
A NaN NaN NaN
B NaN NaN NaN
同じ:私はREINDEXは()働くだろうと思っていると思いますが、私がNaNのを取得
In [1]:
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
df = DataFrame(np.arange(6).reshape((2,3)),
index=['A','B'],
columns=['one','two','three'])
df
Out [1]:
one two three
A 0 1 2
B 3 4 5
In [3]:
DataFrame(df,columns=[['odd','even','odd'],df.columns])
Out [3]:
odd even odd
one two three
A NaN NaN NaN
B NaN NaN NaN
df.valuesを指定すると、この最後のアプローチは実際に機能します。
In [4]:
DataFrame(df.values,index=df.index,columns=[['odd','even','odd'],df.columns])
Out [4]:
odd even odd
one two three
A 0 1 2
B 3 4 5
これを行う適切な方法は何ですか? reindex()がNaNを与えるのはなぜですか?