モデルオブジェクトのリストをpandasデータフレームに変換するには？

Question

私はので、私はより多くの、それで遊ぶことができ、データフレームにこれを変換する配列は、この

[CancerDataEntity(age=u'80-85+', gender=u'Female', cancer=u'All cancers (C00-97,B21)', deaths=15306), CancerDataEntity(... 

のように見える、印刷されたこのクラス

class CancerDataEntity(Model): 

    age = columns.Text(primary_key=True) 
    gender = columns.Text(primary_key=True) 
    cancer = columns.Text(primary_key=True) 
    deaths = columns.Integer() 
    ... 

のオブジェクトの配列を持っています私に適した方法 - 集計、集計、合計など。私が見て、このデータフレームを望むどのよう は、このようなものになるだろう：

 age  gender  cancer  deaths 
0 80-85+ Female  ...  15306 
1 ... 

手動で入力配列を処理せず、簡単にnumpyの/パンダを使用してこれを達成する方法はありますか？

Answer 1

コード：

variables = arr[0].keys() 
df = pd.DataFrame([[getattr(i,j) for j in variables] for i in arr], columns = variables) 

おかげで正しい方向に私を指しているため@Serbitarします。

Answer 2

試み：希望する結果につながる

variables = list(array[0].keys()) 
dataframe = pandas.DataFrame([[getattr(i,j) for j in variables] for i in array], columns = variables) 

Answer 3

これまでに多くのきれいな方法は、あなたのクラスにto_dictメソッドを定義し、使用することですpandas.DataFrame.from_records

class Signal(object): 
    def __init__(self, x, y): 
     self.x = x 
     self.y = y 

    def to_dict(self): 
     return { 
      'x': self.x, 
      'y': self.y, 
     } 

例えば

In [87]: signals = [Signal(3, 9), Signal(4, 16)] 

In [88]: pandas.DataFrame.from_records([s.to_dict() for s in signals]) 
Out[88]: 
    x y 
0 3 9 
1 4 16