2016-11-23 13 views
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SparkRのリストにデータフレームを変換できるかどうかは誰にでも分かります。私はcollect()関数がそれを行うのに役立つことを認識しています。ただし、大量のデータを使用する場合はお勧めできません。 Python/Scalaには、データフレームをリストに変換するローカルイテレータ()という関数があります。 SparkRでそれに苦しんでいます。誰でも助けることができます!SparkR - データフレームをベクター/リストに変換する

答えて

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Unfortunatelly collect()がこれを実行する最適な方法です。また、試みることができます:saveAsTextFileしかし、その場合は、おそらく全体のデータを取得しません。

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ヤそれはSparkRの問題です。とにかくありがとう – Nirmal

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Cassandra 3.0を使用している場合は、「マテリアライズド・ビュー」を使用してサーバー上のデータを再配置する可能性がありますが、データのダウンロードには役立ちません。 (データ量を減らしてローカルに保存することができます - データセット全体を必要としない場合) – Meyk

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