PythonでPandasデータフレームの行のFIFOプッシュ操作を行う方法は？

Question

私は500行のPandasデータフレームを維持する必要があり、次の行が利用可能になると、その新しい行をプッシュし、データフレームから最も古い行をスローしたいと思います。例えばたとえば、行0を最新の状態に維持し、行500を最も古い状態に維持しているとします。新しいデータを取得すると、データを行0にプッシュし、行0を行1にシフトし、行499を行500にプッシュするまで続けます（行500は削除されます）。

このようなFIFO操作をPandasで行う方法はありますか？みんなありがとう！

Answer 1

@JohnGaltはこれにコメントを投稿しました。どうもありがとう。私はちょうど人々が将来同様の情報を探している場合のために、ここに答えを入れたいと思っていました。

df.shift(1) df.loc[0] = new_row

df.shift（n）は 'NA' と最後のn行を取り払うことで最初のn行を埋め、行をn回シフトします。 dfの行数はdf.shiftで変更されません。

私はこれが役に立ちそうです。