chainer v2.0の学習ネットワークでレイヤパラメータを修正するにはどうすればよいですか？

Question

他のデータベースでネットワークを事前にトレーニングしたとします。オーバーフィット問題のために、私のデータベースは非常に多様ではないので、オーバーフィット問題は非常に深刻です。チェーン化されたネットワークパラメータをチェーンャーv2.0にロードしますが、最初のいくつかのレイヤーを修正したいのですが、チェーンナーv2.0で何を使うべきか、chainer1.0にはvolatileキーワードがありますが、v2では廃止予定です.0。

chainer.no_backprop_mode():の中でdef __call__を最初に使用する必要がありますか？

Answer 1

はい、転送計算コードでchainer.no_backprop_mode()コンテキストマネージャを使用すると、特定のレイヤのパラメータを修正できます。次に例を示します。

def __call__(self, x): 
    with chainer.no_backprop_mode(): 
     h1 = F.relu(self.l1(x)) 
    h2 = F.relu(self.l2(h1)) 
    return self.l3(h2)