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私は現在、深いニューラルネットワークを使っています。私は自分のモデルを学習したいと思います。私は別のモデルから生成されたckptを創設しました。私のモデルでは、このckptは、問題は私のモデルが完全に異なる "numbre、出力の数"です、私の質問はどのように私の最下位層でckptを使用できますか?私はあなたが必要なものTensorflowにテンソルフローで学習を行うにはどうすればいいですか
おかげ
私は現在、深いニューラルネットワークを使っています。私は自分のモデルを学習したいと思います。私は別のモデルから生成されたckptを創設しました。私のモデルでは、このckptは、問題は私のモデルが完全に異なる "numbre、出力の数"です、私の質問はどのように私の最下位層でckptを使用できますか?私はあなたが必要なものTensorflowにテンソルフローで学習を行うにはどうすればいいですか
おかげ
を使用
はtf.train.Saverクラスです。現在のグラフに保存された重みと変数の対応を設定するために使用できるパラメータはvar_list
です。
他のckptのアーキテクチャはありますか? – Wontonimo
はい、私はアーキテクチャを持っています –
どのように最下位層として使用したいですか?いくつかのオプションが考えられます。あなたのモデルは入力(他のモデルのみ)または(元のデータと他のモデル)として取ることができます。元のデータを取り込んで、それが他のモデルの出力と異なる形であれば、あなたは広々とした** **がどのように組み合わされているかのような何かをしなければならないでしょう。私に知らせて、何か具体的なものを提案することができます。 – Wontonimo