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H2O Deep Water Dockerに接続するにはPythonの画像？

2017-08-11 3 views
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申し訳ありませんが、さらに別の本当の初心者の質問：深層水ブックレット（http://docs.h2o.ai/h2o/latest-stable/h2o-docs/booklets/DeepWaterBooklet.pdf）で説明したように、私はH2O深層水ドッカーコンテナをダウンロードしH2O Deep Water Dockerに接続するにはPythonの画像？

：

docker run -it --rm -p 54321:54321 -p 8080:8080 -v $PWD:/host opsh2oai/h2o-deepwater-cpu 

java -jar /opt/h2o.jar

私が正常にH2Oを始めとフローとそれにアクセスすることができますlocalhost：54321経由で私のローカルブラウザのUI。

私は上記の小冊子からMNISTのPythonの例をしたいと思います。 Python 2.7でAnacondaとSpyder IDEを使用します。

私はinit（）を使う代わりに、connect（）メソッドを使わなければならないと思います。いずれかの方法では動作しません、私は例えば、私は（localhostを含む）いくつかのIPを試してみました...タイムアウト、私がしようとするものに応じて、接続エラーまたはHTTP例外を取得：

from h2o.estimators.deepwater import H2ODeepWaterEstimator 
# Start or connect to H2O 
#h2o.init() 
h2o.connect(ip="127.0.0.1", port=54321)

マイ起動ログは次のことを示しています。

[email protected]:/# java -jar /opt/h2o.jar 
08-11 08:46:32.904 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Found XGBoost backend with library: xgboost4j 
08-11 08:46:32.926 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: ----- H2O started ----- 
08-11 08:46:32.928 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Build git branch: (HEAD detached at 0c917c766) 
08-11 08:46:32.928 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Build git hash: 0c917c766f28860a19ff3f110e1f405eb9f41623 
08-11 08:46:32.928 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Build git describe: jenkins-master-3971 
08-11 08:46:32.928 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Build project version: 3.13.0.356 (latest version: 3.14.0.1) 
08-11 08:46:32.928 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Build age: 12 days 
08-11 08:46:32.929 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Built by: 'jenkins' 
08-11 08:46:32.929 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Built on: '2017-07-29 13:31:58' 
08-11 08:46:32.929 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog Build git branch: (unknown) 
08-11 08:46:32.929 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog Build git hash: (unknown) 
08-11 08:46:32.929 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog Build git describe: (unknown) 
08-11 08:46:32.929 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog Build project version: (unknown) 
08-11 08:46:32.930 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog Built by: (unknown) 
08-11 08:46:32.930 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog Built on: (unknown) 
08-11 08:46:32.930 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost Build git branch: (unknown) 
08-11 08:46:32.930 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost Build git hash: (unknown) 
08-11 08:46:32.930 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost Build git describe: (unknown) 
08-11 08:46:32.930 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost Build project version: (unknown) 
08-11 08:46:32.931 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost Built by: (unknown) 
08-11 08:46:32.931 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost Built on: (unknown) 
08-11 08:46:32.931 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Processed H2O arguments: [] 
08-11 08:46:32.931 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Java availableProcessors: 2 
08-11 08:46:32.931 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Java heap totalMemory: 31.0 MB 
08-11 08:46:32.932 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Java heap maxMemory: 444.5 MB 
08-11 08:46:32.932 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Java version: Java 1.8.0_131 (from Oracle Corporation) 
08-11 08:46:32.932 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: JVM launch parameters: [] 
08-11 08:46:32.932 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: OS version: Linux 4.9.36-moby (amd64) 
08-11 08:46:32.932 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Machine physical memory: 1.95 GB 
08-11 08:46:32.932 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: X-h2o-cluster-id: 1502441188713 
08-11 08:46:32.933 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: User name: 'root' 
08-11 08:46:32.933 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: IPv6 stack selected: false 
08-11 08:46:32.933 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Possible IP Address: eth0 (eth0), 172.17.0.2 
08-11 08:46:32.933 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Possible IP Address: lo (lo), 127.0.0.1 
08-11 08:46:32.933 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: H2O node running in unencrypted mode. 
08-11 08:46:32.943 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Internal communication uses port: 54322 
08-11 08:46:32.943 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Listening for HTTP and REST traffic on http://172.17.0.2:54321/ 
08-11 08:46:32.945 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: H2O cloud name: 'root' on /172.17.0.2:54321, discovery address /225.53.128.226:57653 
08-11 08:46:32.946 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: If you have trouble connecting, try SSH tunneling from your local machine (e.g., via port 55555): 
08-11 08:46:32.946 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: 1. Open a terminal and run 'ssh -L 55555:localhost:54321 [email protected]' 
08-11 08:46:32.946 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: 2. Point your browser to http://localhost:55555 
08-11 08:46:32.955 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Log dir: '/tmp/h2o-root/h2ologs' 
08-11 08:46:32.957 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Cur dir: '/' 
08-11 08:46:33.072 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: HDFS subsystem successfully initialized 
08-11 08:46:33.085 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: S3 subsystem successfully initialized 
08-11 08:46:33.088 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Flow dir: '/root/h2oflows' 
08-11 08:46:33.142 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Cloud of size 1 formed [/172.17.0.2:54321] 
08-11 08:46:33.166 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Registered parsers: [GUESS, ARFF, XLS, SVMLight, AVRO, PARQUET, CSV] 
08-11 08:46:33.167 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Watchdog extension initialized 
08-11 08:46:33.168 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: XGBoost extension initialized 
08-11 08:46:33.171 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Registered 2 core extensions in: 341ms 
08-11 08:46:33.172 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Registered H2O core extensions: [Watchdog, XGBoost] 
08-11 08:46:33.184 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Found XGBoost backend with library: xgboost4j 
08-11 08:46:33.702 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Registered: 160 REST APIs in: 529ms 
08-11 08:46:33.711 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Registered REST API extensions: [XGBoost, Algos, AutoML, Core V3, Core V4] 
08-11 08:46:34.073 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Registered: 230 schemas in 354ms 
08-11 08:46:34.073 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: H2O started in 5343ms 
08-11 08:46:34.073 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: 
08-11 08:46:34.075 172.17.0.2:54321  9  main  INFO: Open H2O Flow in your web browser: http://172.17.0.2:54321

このH2O Deep Water Dockerコンテナに接続するMac/Dockerコンテナの正しいPythonコードまたは設定がありません。

セキュリティ/ドッカーの設定に問題がありますか？

h2o.connect(ip="127.0.0.1", port=54321) 
Connecting to H2O server at http://127.0.0.1:54321...Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-12-e78edc3b0d61>", line 1, in <module> 
    h2o.connect(ip="127.0.0.1", port=54321) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/h2o.py", line 74, in connect 
    cluster_id=cluster_id, cookies=cookies, verbose=verbose) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.py", line 175, in open 
    conn._cluster = conn._test_connection(retries, messages=_msgs) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.py", line 414, in _test_connection 
    cld = self.request("GET /3/Cloud") 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.py", line 259, in request 
    return self._process_response(resp, save_to) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.py", line 574, in _process_response 
    data = response.json(object_pairs_hook=H2OResponse) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/requests/models.py", line 877, in json 
    self.content.decode(encoding), **kwargs 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/json/__init__.py", line 352, in loads 
    return cls(encoding=encoding, **kw).decode(s) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/json/decoder.py", line 364, in decode 
    obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end()) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/json/decoder.py", line 380, in raw_decode 
    obj, end = self.scan_once(s, idx) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/connection.py", line 691, in __new__ 
    if schema == "CloudV3": return H2OCluster.from_kvs(keyvals) 

    File "/Users/kai.waehner/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h2o/backend/cluster.py", line 47, in from_kvs 
    raise AttributeError("Attribute %s cannot be set on H2OCluster (= %r)" % (k, v)) 

AttributeError: Attribute internal_security_enabled cannot be set on H2OCluster (= False)

ありがとうございました。

出典

2017-08-11 Kai Wähner

答えて

1

dockerイメージ内でh2oを起動し、-p 54321：54321を使用すると、dockerを実行しているマシンのlocalhost：54321でh2oが実行されます。 h2o.init（）と通常の方法で接続できます。 initが起動すると、起動しているh2oが検索され、そこに接続します。

出典

2017-08-11 16:51:25 Magnus

+0

Macの「h2o.init（）」では動作しません。上記のエラー...欠落しているか、ドッカーイメージが正しく設定されていません。参考：私はMac OS X 10.12.6でDocker Community Edition Version 17.06.0-ce-mac19（18663）を使用しています... –

+0

私はこれを私のMacで試しました。 'docker run -it -rm -p 54321：54321 -p 8080：8080 -v $ PWD：/ host opsh2oai/h2o-deepwater-cpu'を実行し、' http：// localhost：54321 /フロー/ index.html'。これは、H2OがMac上で動作していることを示しています。その後、Pythonを起動し、 'import h2o'、' h2o.init（strict_version_check = False） 'を実行します。これにより、あなたのPythonに間違ったバージョンがインストールされているかもしれないという文句はありません。あなたのh2oパッケージは互換性がなければならないことに注意してください。 – Magnus

+0

私はAnacondaとPython 2.7を新しくインストールしました。 H2Oバージョンはh2o 3.10.0.9です（ 'pip list'に表示）。私はあなたが書き留めたステップを正確に行います。フローUIにアクセスできます。しかし、 'h2o.init（strict_version_check = False）'には上記のエラーが表示されます。奇妙な...あなたはどのバージョンを使用していますか？私は新鮮なインストールをして、もう一度やり直すことができます:-)（私もGithubをローカルでビルドしようとしましたが、Rパッケージがなくなってしまうような例外がたくさんありました。地元で実行されている「あらゆる種類のDeep Water」が必要です。 –

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