Spark MLLibのCollaborativeアルゴリズムをH2o Aiと統合するために、製品の推奨としてSparkling Waterを使用しています。私は、このリンクSpark MLLibアルゴリズムとSparkling Waterを使用したH2O aiの統合
http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-collaborative-filtering.html
に続き、私は
Exception in thread "main" java.util.NoSuchElementException: key not found: StructType(StructField(user,IntegerType,false), StructField(product,IntegerType,false), StructField(rating,DoubleType,false))
at scala.collection.MapLike$class.default(MapLike.scala:228)
at scala.collection.AbstractMap.default(Map.scala:59)
at scala.collection.MapLike$class.apply(MapLike.scala:141)
at scala.collection.AbstractMap.apply(Map.scala:59)
at org.apache.spark.h2o.utils.ReflectionUtils$.vecTypeFor(ReflectionUtils.scala:132)
at org.apache.spark.h2o.converters.SparkDataFrameConverter$$anonfun$3.apply(SparkDataFrameConverter.scala:68)
at org.apache.spark.h2o.converters.SparkDataFrameConverter$$anonfun$3.apply(SparkDataFrameConverter.scala:68)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.TraversableLike$$anonfun$map$1.apply(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)
at scala.collection.IterableLike$class.foreach(IterableLike.scala:72)
at scala.collection.AbstractIterable.foreach(Iterable.scala:54)
at scala.collection.TraversableLike$class.map(TraversableLike.scala:234)
at scala.collection.AbstractTraversable.map(Traversable.scala:104)
at org.apache.spark.h2o.converters.SparkDataFrameConverter$.toH2OFrame(SparkDataFrameConverter.scala:68)
at org.apache.spark.h2o.H2OContext.asH2OFrame(H2OContext.scala:132)
at org.apache.spark.h2o.H2OContext.asH2OFrame(H2OContext.scala:130)
at com.poc.sample.RecommendataionAlgo$.main(RecommendataionAlgo.scala:54)
at com.poc.sample.RecommendataionAlgo.main(RecommendataionAlgo.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at com.intellij.rt.execution.application.AppMain.main(AppMain.java:147)
がどのように解決することができ、以下のエラーを取得していますのIntelliJでコードを実行すると
System.setProperty("hadoop.home.dir", "D:\\backup\\lib\\winutils")
val conf = new SparkConf()
.setAppName("Spark-InputFile processor")
.setMaster("local")
val sc = new SparkContext(conf)
val inputFile = "src/main/resources/test.data"
val data = sc.textFile(inputFile)
val ratings = data.map(x=>{
val mapper = x.split(",")
Rating(mapper(0).toInt,mapper(1).toInt,mapper(2).toDouble)
})
// Build the recommendation model using ALS
val rank = 10
val numIterations = 10
val model = ALS.train(ratings, rank, numIterations, 0.01)
// Save and load model
model.save(sc, "target/tmp/myCollaborativeFilter")
val sameModel = MatrixFactorizationModel.load(sc, "target/tmp/myCollaborativeFilter")
val modelRdd = sameModel.recommendProductsForUsers(100)
implicit val sqlContext = SparkSession.builder().getOrCreate().sqlContext
import sqlContext.implicits._
val modelDf = modelRdd.toDF("Rdd","Rdd1")
@transient val hc = H2OContext.getOrCreate(sc)
val h2oframe:H2OFrame = hc.asH2OFrame(modelDf)
以下のようにコードを更新しますこのエラー?
ありがとうございます。
それは私の最初の質問を解決します。スパークリングウォーターの終わりから終わりまでの完全な例を得るための固いリンクはありますか? – mvg
@mvg私たちのドキュメントはちょっと遅れていることを知っています。私たちは2.xにアップデートしようと努めていますが、Github READMEと標準のスパークプラクティスに従うことで、完全な動作例を得ることができるはずです。あなたは挑戦している部分はどれですか? –
私はこのコードをhttps://github.com/h2oai/sparkling-water/blob/master/examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/h2o/AmazonFineFood.scalaとし、jarファイルを作成しましたそれをSpark-Submitに提出し、H2oフローを開始します。私はそれをブラウザで開いてそこにいた。それは設定ツールのように見えるからだ。 – mvg