3つのグレースケール値を含む.pngイメージがあります。これは、黒（0）、白（255）および灰色（128）の塊を含む。私はこれらの3つのグレースケール値だけを保存しながら、このイメージのサイズを小さくする必要があります。特定のグレースケール値を保存したまま、サイズを変更してPythonでイメージを作成するには？
現在、私はscipy.misc.imresizeを使用していますが、サイズを小さくするとエッジがぼやけて、3つ以上のグレースケール値が含まれていることに気付きました。
誰でもこのことを行う方法を知っていますか？
、interpキーワード引数注意：
interp : str, optional
Interpolation to use for re-sizing
(‘nearest’, ‘lanczos’, ‘bilinear’, ‘bicubic’ or ‘cubic’).
デフォルトはbilinearフィルタリングです。 nearestに切り替えると、最も近い既存のピクセルの正確な色が使用され、正確なグレースケール値が線形補間するのではなく保存されます。
私はPIL.Image.resizeがあなたの望むものとまったく同じだと信じています。 docsをご覧ください。
基本的には何が必要です：
from PIL import Image
im = Image.open('old.png')
# The Image.NEAREST is the default, I'm just being explicit
im = im.resize((im.size[0]/2, im.size[1]/2), Image.NEAREST)
im.save('new.png')
は実際にはかなりscipy.misc.imresize とそのdocsを見てみましょうことを行うことができます。
interpパラメータは必要なものです。 nearestに設定すると、画像の色には影響しません。 the docs for imresizeから