numpy.ndarrayをイメージとして保存し、ピクセル値を保存します。

Question

私は現在、画像としてnumpy.ndarrayを保存し、そのイメージを保存してイメージのピクセル値をnumpy.ndarray。ピクセル値を伴うnumpy.ndarrayの次元は、プロットを作成するために使用されたnumpy.ndarrayと同じでなければなりません。

私はこのような何かを試してみました：

def make_plot_store_data(name, data): 
    plt.figure() 
    librosa.display.specshow(data.T,sr=16000,x_axis='frames',y_axis='mel',hop_length=160,cmap=cm.jet) 
    plt.savefig(name+".png") 
    plt.close() 

    convert = plt.get_cmap(cm.jet) 
    numpy_output_interweawed = convert(data.T) 

最初の画像は、次のようになります。

なぜこれがそう台無しにされています？ 第二の画像は、このようになりますか。

Answer 1

512x512 ndarrayをイメージとして表示し、イメージオブジェクトとして保存し、イメージファイルを保存し、元のイメージと同じ形の正規化されたピクセル配列を生成する方法があります。

import numpy as np 

# sample numpy array of an image 
from skimage import data 
camera = data.camera() 
print(camera.shape) # (512, 512) 

# array sample 
print(camera[0:5, 0:5]) 

[[156 157 160 159 158] 
[156 157 159 158 158] 
[158 157 156 156 157] 
[160 157 154 154 156] 
[158 157 156 156 157]] 

# display numpy array as image, save as object 
img = plt.imshow(camera) 

# save image to file 
plt.savefig('camera.png') 

# normalize img object pixel values between 0 and 1 
normed_pixels = img.norm(camera) 

# normed_pixels array has same shape as original 
print(normed_pixels.shape) # (512, 512) 

# sample data from normed_pixels numpy array 
print(normed_pixels[0:5,0:5]) 

[[ 0.61176473 0.6156863 0.627451 0.62352943 0.61960787] 
[ 0.61176473 0.6156863 0.62352943 0.61960787 0.61960787] 
[ 0.61960787 0.6156863 0.61176473 0.61176473 0.6156863 ] 
[ 0.627451 0.6156863 0.60392159 0.60392159 0.61176473] 
[ 0.61960787 0.6156863 0.61176473 0.61176473 0.6156863 ]] 

あなたは、標準的なpyplot方法に加えて、skimageモジュールに探して検討するかもしれません。そこにはたくさんの画像操作メソッドがあり、それらはすべてnumpyでうまくいくように作られています。希望が役立ちます。