主成分分析は、私は非常に単純データセットでPCAをやろうとしているが、私はまだ、このエラーを取得してい

Question

を動作しません。コードは次のとおりです。

import numpy as np 
from sklearn.decomposition import PCA 
X = np.array([[0.92, 0.51], [0.72, 0.59], 
       [0.83, 1.03], [0.81, 1.21], 
       [0.82, 0.63], [0.93, 0.68], 
       [0.84, 0.57], [0.89, 1.52], 
       [0.89, 1.04], [0.95, 0.99]]) 
pca = PCA(n_components=2) 
pca.fit_transform(X) 
print(pca.mean_) 
print(pca.components_) 
print(pca.explained_variance_) 
print(pca.explained_variance_ratio_) 
print(pca.singular_values_) 
print(pca.n_components_) 
print(pca.noise_variance_) 

私はsingular_values_

を除いてすべてを取得は、あなたの助けをありがとう！

Answer 1

singular_values_属性は、added in sklearn 0.19で、2011年8月にリリースされました。アクセスできないと、古いバージョンを使用していることを示します。