関数に応じてパッチコレクションをプロットする

Question

サイトとPythonにはまったく新しいので、ヘルプとヒントは高く評価されます。

私は、（x、y）のいくつかのデータを得て、中心の周りにいくつかのほぼ円形の曲線を描いています。しかし、例のために、私はちょうどいくつかの（x、y）形成サークルを作成しました。

ここでは、これらのポリゴンの間のスペースを色で塗りつぶしたいと思います。すべての「リング」に独自のシェードがあるように関数によって得られた値（z）を考えてみましょう。

これは、私が今考え出したものです。私を与える

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from math import sin, cos 
from matplotlib.patches import Polygon 
from matplotlib.collections import PatchCollection 

r = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5 ,0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]) 

fig, ax = plt.subplots(1) 
ax.set_xlim([-1.1, 1.1]) 
ax.set_ylim([-1.1, 1.1]) 

x=[] 
y=[] 
patches = [] 
colors=np.array([0.9,0.8, 0.1, 0.1, 0.1, 0.4, 0.2,0.8,0.1, 0.9]) 




for radius in r: 
    for phi in np.linspace(0, 360, 200, endpoint=True): 
     x.append(radius*cos(np.deg2rad(phi))) 
     y.append(radius*sin(np.deg2rad(phi))) 
    points = np.vstack([x,y]).T 
    polygon = Polygon(points,False) 
    patches.append(polygon) 

p = PatchCollection(patches, cmap="Blues") 
p.set_array(colors) 

ax.add_collection(p) 

plt.show() 

：rings

1. 右側に、この水平線があり、なぜかしら、これは私が、私は自分のコードが何をするのか理解しないと信じています。
2. リングセグメントのすべてが異なる色合いを持つのではなく、同じ色を持つので、これはトリックを行っていません。私は私がドキュメント が得られないようが何set_array（）ないアイデアを持っていないにもかかわらずexample でそれを発見したよう p.set_array（色） は、トリックを行うだろうと思った

離れてたくさん。

全く異なるアプローチがある場合は、とにかく教えてください。

Answer 1

サークルを最大から最小まで追加する必要があります。そのため、サークル同士を重ねて表示する必要はありません。

パッチを必要とする場合、私はplot a circle with pyplot とhttp://matplotlib.org/users/colormaps.html

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.cm as cm 

r = np.arange(1, 0, -0.1) 

fig, ax = plt.subplots(1) 
ax.set_xlim([-1.1, 1.1]) 
ax.set_ylim([-1.1, 1.1]) 

color_vec = np.array([0.9, 0.8, 0.1, 0.1, 0.1, 0.4, 0.2, 0.8, 0.1, 0.9]) 
colors = cm.get_cmap("Blues")(color_vec) 

for i, radius in enumerate(r): 
    circle = plt.Circle((0, 0), radius, color=colors[i]) 
    ax.add_artist(circle) 

plt.show() 

を使用：

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
from matplotlib.patches import Polygon 
from matplotlib.collections import PatchCollection 

r = np.arange(1, 0, -0.1) 

fig, ax = plt.subplots(1) 
ax.set_xlim([-1.1, 1.1]) 
ax.set_ylim([-1.1, 1.1]) 
patches = [] 

colors = np.array([0.9, 0.8, 0.1, 0.1, 0.1, 0.4, 0.2, 0.8, 0.1, 0.9]) 

phi = np.linspace(0, 2*np.pi, 200) 
for radius in r: 
    x = radius * np.cos(phi) 
    y = radius * np.sin(phi) 
    points = np.vstack([x, y]).T 
    polygon = Polygon(points, False) 
    patches.append(polygon) 

p = PatchCollection(patches, cmap="Blues") 
p.set_array(colors) 

ax.add_collection(p) 

plt.show()