私のデータセットの複数行プロットを作成するには？

Question

Iは、以下パンダのデータフレームdf有する：

df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], 
           data=[[15,1,22], 
             [16,1.26,80], 
             [27,0,15]]) 

df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]]) 

をIは、Y軸は対応する数値であるべきであるが、Event1、Event2とEvent3を含むX軸と複数行のプロットを作成します。 3つのシリーズ：Series1,Series2,Series3があります。

どのように私はsns.pointplot(x=???, y=???, hue=???,data=df)にx、yとhueを定義することができますか？

plt.figure(figsize=(12,8)) 
ax = sns.pointplot(x=???, y=???, hue=???,data=df) 
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0) 
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5) 
plt.show() 

Answer 1

再編成DF：

import matplotlib.pylab as plt 
import pandas as pd 
import seaborn as sns 

df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], 
           data=[[15,1,22], 
             [16,1.26,80], 
             [27,0,15]]) 
df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]]) 
print(df) 

# reorganize df to classic table 
df2=df.stack().reset_index() 
df2.columns = ['Series','Event','Values'] 
print(df2) 

plt.figure(figsize=(12,8)) 
ax = sns.pointplot(x='Event', y='Values', hue='Series',data=df2) 
ax.grid(b=True, which='major', color='#d3d3d3', linewidth=1.0) 
ax.grid(b=True, which='minor', color='#d3d3d3', linewidth=0.5) 
plt.show() 

がDF2：

Series Event Values 
0 Series1 Event1 15.00 
1 Series1 Event2 1.00 
2 Series1 Event3 22.00 
3 Series2 Event1 16.00 
4 Series2 Event2 1.26 
5 Series2 Event3 80.00 
6 Series3 Event1 27.00 
7 Series3 Event2 0.00 
8 Series3 Event3 15.00 

Answer 2

私はseabornでそれを行う方法がわからないですけどmatplolibと、それはこのようなものです：この場合

for i in df.index.values: 
    plt.plot(list(df.loc[i])) 
plt.show() 

、X斧はYながら値0、1、2を取りますaxはあなたの行の値をとります。最後にplt.show()を実行して、すべての図を1つの図にまとめるだけです。海軍では、同じようにかなりうまくいくはずです。あなたが好きな古典的なデータフレームとプロットにピボットテーブルで

Answer 3

希望のプロットを得るための最も簡単な方法がありますdf.T.plot()。

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], 
           data=[[15,1,22], 
             [16,1.26,80], 
             [27,0,15]]) 

df = df.set_index([["Series1", "Series2", "Series3"]]) 

df.T.plot()