パンダのDataFrameへの辞書値のインクリメンタルな追加。辞書のキーの列名とデータフレームは

Question

は、私は辞書を持っていると仮定し、私はdfに行として値を追加する必要があり、同じキーを持つ新しい辞書を作成

dict = {'a':1,'b':2,'c':3} 
df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c']) 

たびとしてパンダのデータフレームを作成します。最初はdfに行がなく、インデックスは割り当てられていません。私が気づいているのは、使用しているのです

df.append(pd.Series(), ignore_index=True) 

しかし、これは列の追加を続けます。また、辞書は命令を持たないので、list(dict.values())のようなハードコーディングは、挿入する前に順序をランダム化します。dfの行として作成したリストは、特にdictを更新していますか？

Answer 1

あなたが同じ列を持つデータフレームを使用している場合、あなたはconcatを使用して検討する必要があります。

pd.concat([df1, df2]) 

あなたはAPPENDを使用したい場合、あなたはdfとvalues辞書を持っていると仮定は：

values = {'a':1,'b':2,'c':3} 
df = df.append(pd.Series(values), ignore_index=True) 

Answer 2

最初のDataFrameを作成した後：

df = pd.DataFrame(columns = ['a','b','c']) 
df 
Empty DataFrame 
Columns: [a, b, c] 
Index: [] 

これで、一致する列を持つ辞書を追加できます。

from_dict = pd.DataFrame({k: [v] for (k, v) in dic.items()}) 
df = pd.concat([df, from_dict]) #default axis = 0 
df 
    a b c 
0 1.0 2.0 3.0