パンダのデータフレーム：データフレームに接頭辞/接尾辞を追加するには、全データフレーム

Question

のすべてのセルの値から接頭辞/接尾辞を追加＆削除、私は通常、接尾辞'@'を追加するために、例えば...

次の操作を行い、

df = df.astype(str) + '@' 

これは基本的にすべてのセル値に'@'を追加しました。

この接尾辞を削除する方法を知りたいと思います。 DataFrame全体から特定のプレフィックス/サフィックス文字を直接削除するpandas.DataFrameクラスで使用できるメソッドはありますか？

私は次のようにrstrip('@')を使用している間（シリーズとして）行を反復処理しようとしました：

今

for index in range(df.shape[0]): 
    row = df.iloc[index] 
    row = row.str.rstrip('@') 

、このシリーズのうち、データフレームを作るために、

new_df = pd.DataFrame(columns=list(df)) 
new_df = new_df.append(row) 

をしかし、これは機能しません。 空のデータフレームを与えます。

本当に基本的なものがありますか？

あなたが applyを使用することができます

Answer 1

あなたは各要素に、あなたの文字列の方法を適用するためにapplymap使用することができます

df = df.applymap(lambda x: str(x).rstrip('@')) 

Answer 2

とpd.Seriesのstr.strip方法：

In [13]: df 
Out[13]: 
     a  b  c 
0 dog quick the 
1 lazy lazy fox 
2 brown quick dog 
3 quick  the over 
4 brown over lazy 
5 fox brown quick 
6 quick  fox the 
7 dog jumped the 
8 lazy brown the 
9 dog lazy the 

In [14]: df = df + "@" 

In [15]: df 
Out[15]: 
     a  b  c 
0 dog@ quick@ the@ 
1 lazy@ lazy@ fox@ 
2 brown@ quick@ dog@ 
3 quick@  the@ over@ 
4 brown@ over@ lazy@ 
5 fox@ brown@ quick@ 
6 quick@  fox@ the@ 
7 dog@ jumped@ the@ 
8 lazy@ brown@ the@ 
9 dog@ lazy@ the@ 

In [16]: df = df.apply(lambda S:S.str.strip('@')) 

In [17]: df 
Out[17]: 
     a  b  c 
0 dog quick the 
1 lazy lazy fox 
2 brown quick dog 
3 quick  the over 
4 brown over lazy 
5 fox brown quick 
6 quick  fox the 
7 dog jumped the 
8 lazy brown the 
9 dog lazy the 

注意、あなたのアプローチは機能しないためには、次の割り当てを行うときに、あなたのforループ：

row = row.str.rstrip('@') 

DataFrameに変更を加えずに、の結果をrowという名前に割り当てます。これは、すべてのPythonオブジェクトと単純名の割り当てのために同じ動作です：

In [18]: rows = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] 

In [19]: print(rows) 
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

In [20]: for row in rows: 
    ...:  row = ['look','at','me'] 
    ...: 

In [21]: print(rows) 
[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

実際にあなたがミューテータメソッドを使用する必要が基礎となるデータ構造を変更するには：スライス割り当てがちょうどであることを

In [22]: rows 
Out[22]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

In [23]: for row in rows: 
    ...:  row.append("LOOKATME") 
    ...: 

In [24]: rows 
Out[24]: [[1, 2, 3, 'LOOKATME'], [4, 5, 6, 'LOOKATME'], [7, 8, 9, 'LOOKATME']] 

注意をミューテータメソッドの構文糖：

In [26]: rows 
Out[26]: [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 

In [27]: for row in rows: 
    ...:  row[:] = ['look','at','me'] 
    ...: 
    ...: 

In [28]: rows 
Out[28]: [['look', 'at', 'me'], ['look', 'at', 'me'], ['look', 'at', 'me']] 

これはpandaslocまたはアッシベースilocに似ています構成。