パンダのデータフレームを辞書の辞書に変換する

Question

私は2つの製品の属性と値を持つデータフレームを持っています。

PRODUCT ATTRIBUTE VALUES 
prod1 Attr1   A 
prod1 Attr2   B 
prod1 Attr3   C 
prod1 Attr4   D 
prod2 Attr1   E 
prod2 Attr2   F 
prod2 Attr3   G 
prod2 Attr4   H 

次のような辞書リストの辞書に変換するにはどうすればよいですか？

{'prod1':[{'Attr1':A, 'Attr2':B, 'Attr3':C, 'Attr4':D}], 'prod2':[{'Attr1':E, 'Attr2':F, 'Attr3':G, 'Attr4':H}]} 

Answer 1

あなたはapplyでgroupbyを使用することができます。

d = df.groupby('PRODUCT').apply(lambda x: [dict(zip(x.ATTRIBUTE, x.VALUES))]).to_dict() 
print (d) 
{'prod1': [{'Attr1': 'A', 'Attr2': 'B', 'Attr3': 'C', 'Attr4': 'D'}], 
'prod2': [{'Attr1': 'E', 'Attr2': 'F', 'Attr3': 'G', 'Attr4': 'H'}]} 

Answer 2

あなたはあなたのデータを準備するためにpandas.DataFrame.pivotを使用し、pandas.DataFrame.to_dict呼び出すことができます。私はまた、あなたが実際にないことを前提としてい

>>> df.pivot(columns='PRODUCT',index='ATTRIBUTE', values='VALUES').to_dict() 
{'prod1': {'Attr4': 'D', 'Attr2': 'B', 'Attr3': 'C', 'Attr1': 'A'}, 'prod2': {'Attr4': 'H', 'Attr2': 'F', 'Attr3': 'G', 'Attr1': 'E'}} 

そこに1要素のリストが必要です。この場合、あなたは本当に簡単な解決策を持つことができます。これらのリストが必要な場合は、@ jezraelの回答と一緒に行くのがよいでしょう。

Answer 3

ピボットを使用してto_dictメソッドを使用し、内側のdictをリストにラップします。

d= df.pivot(index='PRODUCT', columns='ATTRIBUTE', values='VALUES').to_dict() 
{key:[value] for key,value in d.items()} 

Answer 4

理解

{k: [v.to_dict()] for k, v in df.set_index(['PRODUCT', 'ATTRIBUTE']).VALUES.unstack(0).iteritems()} 

{'prod1': [{'Attr1': 'A', 'Attr2': 'B', 'Attr3': 'C', 'Attr4': 'D'}], 
'prod2': [{'Attr1': 'E', 'Attr2': 'F', 'Attr3': 'G', 'Attr4': 'H'}]}