Python OpenCVを使ってHoughLinesで画像の縦線と横線を検出する方法は？

Question

校正チェス盤のしきい値を取得しようとしています。私はマイクロチェス盤を観察するときにいくらかの埃があるので、チェス盤コーナーを直接検出することはできません。 私はいくつかの方法を試しています.HoughLinesPは最も簡単な方法です。しかし、結果は良くない、私の結果を改善する方法？

import numpy as np 
import cv2 

img = cv2.imread('lines.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 
print img.shape[1] 
print img.shape 
minLineLength=100 
lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=0.02,theta=np.pi/500, threshold=10,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=100) 

a,b,c = lines.shape 
for i in range(a): 
    cv2.line(img, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
    cv2.imwrite('houghlines5.jpg',img) 

あなたが以下の図に見ることができるように、私は私のチェス盤を得るカント、ラインは方向がたくさん...（原画：https://s22.postimg.org/iq2b91xq9/droite_Image_00000.jpg）にプロットされている

Answer 1

rhoの値が小さすぎます。

import numpy as np 
import cv2 

gray = cv2.imread('lines.jpg') 
edges = cv2.Canny(gray,50,150,apertureSize = 3) 
cv2.imwrite('edges-50-150.jpg',edges) 
minLineLength=100 
lines = cv2.HoughLinesP(image=edges,rho=1,theta=np.pi/180, threshold=100,lines=np.array([]), minLineLength=minLineLength,maxLineGap=80) 

a,b,c = lines.shape 
for i in range(a): 
    cv2.line(gray, (lines[i][0][0], lines[i][0][1]), (lines[i][0][2], lines[i][0][3]), (0, 0, 255), 3, cv2.LINE_AA) 
    cv2.imwrite('houghlines5.jpg',gray) 

注意、外れ値を減らすためにロー値、PI値とmaxLineGapの変化 - ：

は、以下のコードを試してみてください。

入力画像

エッジイメージ

出力画像

Answer 2

Iむしろこれをコメントとして書きますが、残念ながら私はできません。 minLineLengthとminLineGapを変更する必要があります。または、あなたが見つけなければならないものがあれば、私はすべての線を得て、それらの間の角度をチェックして、四角に沿った線だけを得るでしょうか？私は以前にHoughLinePで作業していましたが、これは上記の2つの引数にかなり基づいています。さらに、バイラテラルフィルタリングを使用してみてください。メジアンフィルターを使用したシャープニングが役に立たないときは、私は本当に役に立ちます。彼らはあなたがエッジ検出のために行く前に、フィルターなどを通過する必要がありますいくつかの役割をしている画像を処理中

Bilateral Filter

Answer 3

、あなたの条件にほこりがあなたがフィルタによって削除する必要がちょうどノイズ、gausseを使用しています私は間違っていない場合はthreshholdingを使用して、その後、キーポイントのために行くことができます..これらの手順を実行し、結果を参照してください