OpenCV Pythonで画像から白い線を検出し、OpenCV Pythonでその座標を取得

Question

私の目標はOpenCV Pythonを使ってWebページを別々の部分（ヘッダ、連絡先、フッターなど）にすることです。私はウェブページのイメージをグレースケールに変換し、Cannyを使用しました。ここでの結果です：あなたが見ることができるように

は、部品の境界が検出するために、人間の目で非常に明確であり、そして私は、この問題は、OpenCVのために少しだと思うが、私は把握することはできません各パーツを別々のファイルにエクスポートする方法（または少なくとも行の座標を取得する方法）

は、ここであなたがthis videoは非常に有用と面白いでしょうグレースケール+キャニーのための私の現在のコード

import cv2 
import numpy as np 

img = cv2.imread("image.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE) 
edges = cv2.Canny(img, 5, 10) 

Answer 1

使用ハフラインと= 0 スロープをチェックします。ここで

Answer 2

が白線を取得するためのいくつかの方法です：

• Hough lines
• Morphology

のOpenCVのHoughLinesとHoughLinesPは良い出発点です。

Answer 3

必要なのは、画像の行に沿った統計を見るだけです。
たとえば、行に沿って輝度がmeanであるとします。境界行は、meanが1.0に近くなります。