時間を表す1つのディメンションが多少保護されている点の雲でクラスタリングを実行することに関して質問があります。クラスタリング時間イベント
、それはスーパー明確に1はいくつかの密な雲が蚊のように飛んで見ることができる裸眼でこのビデオ
を検討するために、彼らがシーンに入ると残していくつかのことを表すことができます。今、私たちは、3次元の点(X、Y、時間)の配列を持っていると仮定して、いくつかの素朴なクラスタリング(たとえばDBSCAN)今クラスタリングはその会議イベントがで、かなり良いと考えられていることを除いて
を適用同じクラスタは、X軌道で登場します。 3番目の座標を別の方法で扱う方法があれば、おそらく地上の真理を回復するかもしれません。どのアルゴリズムがこの問題に適していますか?
オンラインで利用できるこれらのアルゴリズムのコードはありますか?おそらくSKLearnのような図書館で実装されていますか?私は自分のデータでそれをテストしたいと思います。どうもありがとうございました! – user8440809
Rのパッケージ 'stream'を調べましたか?ドキュメントの例は、上記の例と非常によく似ています。 –