時系列階層的クラスタリング列方向

Question

私はtsclustを使用して時系列クラスタリングを行うにしようとしていると私のデータセットは以下のようになります。私は同じに8つの所見それぞれに500以上の時系列を持って

タイムライン。私はそれにtsclustを適用したが、時間によってクラスタを得たが、ないシリーズ（以下同様）による：

後、私はtsclustのみ行方向に動作することができますがわかった（www.rdocumentation.org/packages/dtwclust/versionsから。 /3.1.1/topics/tsclust）

クラスタリング分析を終了するために使用できる他の同様の機能がある場合は、または、データのフォーマットを変更してそのデータをどのように変更できますか？

私の元のコードは次のようになります。

tst<-read.csv("data.csv", stringsAsFactors = TRUE) 
tst<-xts(tst[,-1], order.by = as.Date(paste0(tst[,1]))) 

par(mar=c(1,1,1,1)) 
plot.xts(tst) 

series <- zscore(tst) 

hc.sbd <- tsclust(series, type = "h", k = 6L, 
       preproc = zscore, seed = 233, 
       distance = "sbd", centroid = shape_extraction, 
       control = hierarchical_control(method = "average")) 
plot(hc.sbd) 
plot(hc.sbd, type = "sc") 

すべてのヘルプは高く評価されています。前もって感謝します。

Answer 1

tを使用してデータをトランスポーズします。

これは、列を行に変換します。