時間に基づいて座標をクラスタリングする方法は？

Question

私はオブジェクトの移動が追跡されている7×6グリッドを持っています。オブジェクトはグリッド内の任意のペース（停止することさえあります）で任意の方向にランダムに移動できます。

入力：毎秒オブジェクトの座標は、.csvファイル（x座標、y座標、i秒）に格納されます。ここで、i = 0〜n（トラッキングのn秒）です。

以下の出力に記載されているように、座標のクラスタの重心を予測できる機械学習アルゴリズムをお勧めします。

出力：オブジェクトが停止した点のクラスタ重心（次の図に示すように時間に基づいて名前を付けられた（c1、c2、c3、...、c8））。

Answer 1

戻る各オブジェクトの最後の位置。

これは学習やクラスタリングなしで、要件を満たす必要があります。