2011-01-13 9 views

答えて

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は、R(IはRもあなたのために働くだろうという別の問題から考えると)でsnパッケージからrsn機能を使用します。

rsn(n=100, location=1.256269, scale=1.605681, shape=5) 

は、スキュー-通常から100(n)乱数を生成します。必要な場所、規模、形状を持つ分布例えば、プロットのための高いサンプルサイズを使用します。:

hist(rsn(n=10000, location=1.256269, scale=1.605681, shape=5)) 

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多変量スキュー正規分布からの乱数が必要であることに気付きました。推奨される 'rsn()'関数の代わりに 'rmsn()'関数(* sn *ライブラリからも)を適切なパラメータで使用してください。 – daroczig

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