回帰の層別サンプリング

Question

大量のデータセットでSVMカーネルを使用して回帰分析を行う必要があります。私のラップトップは処理することができず、実行を完了するまでに数時間かかります。モデルの（多くの）品質に影響を与えずにデータセットのサイズを減らす良い方法はありますか？層別サンプリングは機能しますか？

Answer 1

は、おそらく最も簡単なものはカーネル空間投影を近似を伴う数十SVMの複雑さを軽減する方法のあります。具体的には、scikit-learn provides functions to do thisのような明示的射影の後に線形SVMが続くライブラリは、高速で訓練することができます。