パンダの厳密な正規表現は置き換えます

Question

pandasデータフレーム内の特定の値を置き換えるには、厳密なregular expressionを書く必要があります。これは私がhereと投稿した質問を解決した後に提起された問題です。

問題は、.replace(idsToReplace, regex=True)が厳密ではないことです。

NY : New York 
NYC : New York City 

、我々はIDを交換されているコメントは、次のとおりです：iDsToReplaceがある場合はそのため

My cat from NYC is large. 

結果の応答は次のとおりです。

My cat from New York is large. 

内の神託の方法はありますpandasreplaceregular expressionをNYCと一致させ、NYと一致させないようにする機能がありますか？

Answer 1

がdictの各キーにword boundariesため\bを追加します。

d = {'UK': 'United Kingdom', 'LA': 'Los Angeles', 'NYC': 'New York City', 'NY' : 'New York'} 

data = {'Categories': ['animal','plant','object'], 
    'Type': ['tree','dog','rock'], 
     'Comment': ['The NYC tree is very big', 'NY The cat from the UK is small', 
        'The rock was found in LA.'] 
} 

d = {r'\b' + k + r'\b':v for k, v in d.items()} 

df = pd.DataFrame(data) 

df['commentTest'] = df['Comment'].replace(d, regex=True) 
print (df) 
    Categories       Comment Type \ 
0  animal   The NYC tree is very big tree 
1  plant NY The cat from the UK is small dog 
2  object  The rock was found in LA. rock 

             commentTest 
0     The New York City tree is very big 
1 New York The cat from the United Kingdom is small 
2     The rock was found in Los Angeles.