私はこの質問に長い間苦労しており、さまざまな方法を試みました。パンダのデータフレームNaTをNoneに置き換えてください
示すように、私は私がNone（文字列ではありません "なし"）でNaNを置き換えるために、コードを使用することができます
、簡単なデータフレームを持って、
[![dfTest2 = dfTest.where(pd.notnull(dfTest), None)][2]][2]
私はそれをサポートしていますNaTはまた、 'NULL' 
しかし、NaTがNoneに置き換えされていない、以下の理由として分類されています。
私は答えを探していますが、運がないです。誰でもお手伝いできますか？
ありがとうございます。
`df.fillna（なし）`とdtypeobject
dfTest2 = pd.DataFrame(dict(InvoiceDate=pd.to_datetime(['2017-06-01', pd.NaT])))
dfTest2.InvoiceDate.astype(object).where(dfTest2.InvoiceDate.notnull(), None)
0 2017-06-01 00:00:00
1 None
Name: InvoiceDate, dtype: object
すごい！そんなにありがとう。完全に意味を成して、Timestamp型はNullにデフォルトのNaTを与えます。再びThx。 – HaipengSu
@HaipengSu私は助けることができてうれしい。あなたが適切であると思ったら、選択した回答をupvoteして選択することを忘れないでください。 – piRSquared
間違いなく役立ちます!!!!! – HaipengSu
どれ運を作りますか？ – Cleb
@Cleb、試しましたが動作しません。 'ValueErrorとしての例外：fillメソッドまたは値を指定する必要があります'。 'None'は値かメソッドのどちらかと思われます。 – HaipengSu
[これは助けになるかもしれません]（http://stackoverflow.com/questions/17097236/how-to-replace-values-with-none-in-pandas-data-frame-in-python）。 – Cleb