毎日のデータ温度をパンダで月に換算する

Question

私は、Python 2.7を使用して10年（1991-2000）の日々のデータの温度をパンダで月に変換しようとしています。私はウェブページ（ "http://owww.met.hu/eghajlat/eghajlati_adatsorok/bp/Navig/201j_EN.htm"）からデータを取得しました。しかし、私は問題を抱えています。データは以下のようになります。

` datum d_ta d_tx d_tn d_rs d_rf d_ss 
---------- ----- ----- ----- ----- ---- ----- 
1991-01-01 3.0 5.4 1.5 0.2 1  0.0 
1991-01-02 4.0 7.2 1.9 0.0 1  6.8 
1991-01-03 6.0 8.8 3.6 0.0 1  2.5 
1991-01-04 3.7 7.6 2.3 .   2.9 
1991-01-05 4.9 7.2 1.5 .   0.0 
1991-01-06 2.7 6.2 0.5 .   0.9 
1991-01-07 4.0 8.4 1.9 .   3.2 
1991-01-08 6.7 8.9 4.6 0.0 0  0.0 
1991-01-09 4.1 8.0 3.0 0.3 0  0.0 
1991-01-10 4.2 8.1 2.4 0.0 0  0.2 
1991-01-11 4.7 6.9 3.6 .   0.7 
1991-01-12 7.0 9.8 3.2 .   0.1 
1991-01-13 6.3 8.2 4.6 .   0.0 
1991-01-14 3.7 6.8 2.2 .   4.7 
1991-01-15 0.7 3.4 -1.0 .   7.6 
1991-01-16 -1.4 1.4 -3.0 .   7.5 
1991-01-17 -2.5 2.1 -5.0 .   8.1 
1991-01-18 -1.8 4.0 -5.1 .   7.0 
1991-01-19 -3.0 0.1 -4.0 .   5.8 
1991-01-20 -2.8 0.5 -5.2 .   5.6 
1991-01-21 -5.0 -1.7 -7.8 .   0.0 
1991-01-22 -3.3 -1.8 -4.2 .   0.0 
1991-01-23 -1.7 0.4 -2.5 .   0.0 
1991-01-24 0.0 3.2 -1.6 .   2.2 
1991-01-25 1.1 5.1 -0.9 .   6.4 
1991-01-26 0.6 4.5 -0.5 .   7.1 
1991-01-27 -1.5 2.2 -4.0 .   0.0 
1991-01-28 1.3 5.6 -0.8 .   3.8 
1991-01-29 0.7 2.6 -0.4 .   1.1 
1991-01-30 0.3 4.0 -1.2 .   7.3 
1991-01-31 -5.0 -0.2 -7.4 .   8.0 
1991-02-01 -8.1 -3.7 -11.7 .   7.6 
1991-02-02 -7.0 -2.0 -10.2 .   7.4 
1991-02-03 -5.3 0.8 -9.9 .   7.8 
1991-02-04 -5.1 -2.3 -7.7 0.1 4  3.7 
1991-02-05 -7.5 -4.4 -8.3 .   2.6 
1991-02-06 -7.1 -2.2 -11.0 2.0 4  4.9 
1991-02-07 -1.8 0.0 -2.7 2.7 4  0.0 
1991-02-08 -1.8 0.4 -3.6 21.8 4  0.0 
1991-02-09 0.8 2.0 -0.2 1.3 1  0.0 
1991-02-10 1.6 3.4 -0.2 3.4 1  0.0 
1991-02-11 0.7 2.5 -0.5 1.1 4  0.0 
1991-02-12 -0.5 1.2 -1.0 4.7 4  0.0 
1991-02-13 -2.0 -0.8 -2.6 0.0 4  0.0 
1991-02-14 -1.8 1.4 -3.5 0.1 4  6.3 
1991-02-15 -4.2 -0.8 -6.4 .   8.4 
1991-02-16 -5.6 -2.4 -9.5 0.1 4  1.5 
1991-02-17 -1.3 1.9 -3.8 .   8.3 
1991-02-18 -1.3 4.5 -5.5 .   8.5 
1991-02-19 -1.5 3.6 -4.7 .   5.8 
1991-02-20 -1.4 4.7 -5.4 .   7.3 
1991-02-21 1.0 6.1 -2.1 .   6.9 
1991-02-22 4.1 10.1 0.5 .   3.2 
1991-02-23 5.1 9.7 2.9 .   7.5 
1991-02-24 6.0 8.6 5.5 0.0 1  1.8 
1991-02-25 3.6 9.2 0.6 .   8.1 
1991-02-26 3.9 9.3 1.2 .   2.9 
1991-02-27 3.1 6.5 0.3 .   8.8 
1991-02-28 1.4 5.3 -2.4 .   4.3 
1991-03-01 1.7 3.5 -0.2 .   0.0 
1991-03-02 2.4 3.3 1.7 0.8 4  0.0 
1991-03-03 3.1 3.8 1.7 .   0.0 
1991-03-04 4.3 6.2 2.7 .   1.5 
1991-03-05 3.0 5.7 0.6 .   1.2 
.........` 

誰かが、私は数ヶ月に変換することができますどのように私を助けることができますしてください。ありがとう！数字から始まるメモリにテーブルをコピーした後

Answer 1

：

import pandas, bs4, requests, itertools, io 

html = requests.get("http://owww.met.hu/eghajlat/eghajlati_adatsorok/bp/Navig/201j_EN.htm").text 
soup = bs4.BeautifulSoup(html) 

# the manual way: 
# data = pandas.read_clipboard(names=["datum", "d_ta", "d_tx", "d_tn", "d_rs", "d_rf", "d_ss"], index_col='datum', parse_dates=['datum']) 

# the automatic way: 
table_html = '\n'.join(itertools.islice(map(lambda _: _.text, soup.find_all("pre")), 3, None)) 
data = pandas.read_table(io.StringIO(table_html), header=None, sep='\s+', index_col=0, parse_dates=0, 
         names=["datum", "d_ta", "d_tx", "d_tn", "d_rs", "d_rf", "d_ss"]) 

data.resample('m').mean() 

あなたは、もちろん、平均値以外の別の集計関数を使用することができます。出力：

  d_ta  d_tx  d_tn  d_rf  d_ss 
datum     
1991-01-31 1.345161 4.609677 -0.574194 3.000000 1.583333 
1991-02-28 -1.142857 2.592857 -3.639286 5.157143 1.516667 
1991-03-31 8.158065 12.093548 5.141935 2.645161 0.775000 
1991-04-30 9.920000 14.570000 6.510000 4.066667 4.450000 
1991-05-31 13.396774 17.780645 9.738710 4.529032 4.280000 
...