毎週のデータをPythonで毎日のデータに変換する

Question

私はこの質問でできるだけ明確にしようとします。私は毎日データを持つ一つに（あなたが見るように）毎週のデータを持つこのデータフレームに変換したい

Date   Quantity 
05/05/2017 34 
12/05/2017 24 
19/05/2017 45 
26/05/2017 23 
2/06/2017  56 
9/06/2017  32 

：さんは、私のように形成されてデータフレームを持っているとしましょう。しかし、データフレームにはいくつかの「穴」があります（例：週末の日）。私はすでに日別の日付を別の変数に格納しています。私の考えは日付が毎週のデータフレーム（例：19/05/2017）における日前より高い場合は常に」というループを持つことです

Date   Quantity 
05/05/2017 34 
08/05/2017 34 
09/05/2017 34 
...   ... 
2/06/2017  56 
5/06/2017  56 
6/06/2017  56 
...   ... 

：私はこのような何かを得るしたいと思います 前の日付（12/05/2017）よりも、毎日のデータフレームの「数量」列に正しい数字（この場合は45）を追加したいのですが。

しかし、私はどのように行うべきか分かりませんこれはPythonで日付を数字に変換してから日付に戻すべきですか？これを行う方法は誰にでもありますか？ありがとうございます。

Answer 1

あなたの毎日データはdaysとDateという名前の変数である、その後

>>>df.reindex(days).fillna(method='ffill') 

はあなたが欲しいものを返す必要があり、あなたのインデックスです。ここで

Answer 2

がbusiness day frequencyとresampleを使用してオプション（B）と前方塗りつぶします：

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date, format='%d/%m/%Y')  
df.set_index('Date').resample('B').ffill().reset_index() 

#   Date Quantity 
#0 2017-05-05  34 
#1 2017-05-08  34 
#2 2017-05-09  34 
#... 
#20 2017-06-02  56 
#21 2017-06-05  56 
#22 2017-06-06  56 
#...