パンダは毎年毎月に変換する

Question

私は毎年書式設定され、毎月毎月の財務データを取得する作業を進めています。私のモデルは毎月それを必要とするので、私は同じ毎年の価値が毎月繰り返される必要があります。私はこのstack postを使用していて、自分のデータにコードを適合させようとしています。ここで

は私のデータフレームです：

date ticker value 
0 1999-12-31 ECB/RA6 1.0 
1 2000-01-31 ECB/RA6 4.0 
2 2000-02-28 ECB/RA6 4.0 
3 2000-13-31 ECB/RA6 4.0 
4 2000-04-30 ECB/RA6 4.0 

そして、私のコード：ここで

df.head() 

    date ticker value 
0 1999-12-31 ECB/RA6 1.0 
1 2000-12-31 ECB/RA6 4.0 
2 2001-12-31 ECB/RA6 2.0 
3 2002-12-31 ECB/RA6 3.0 
4 2003-12-31 ECB/RA6 2.0 

は私の所望の出力最初の5行です

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format='%Y-%m') 
df = df.pivot(index='date', columns='ticker') 
start_date = df.index.min() - pd.DateOffset(day=1) 
end_date = df.index.max() + pd.DateOffset(day=31) 
dates = pd.date_range(start_date, end_date, freq='M') 
dates.name = 'date' 
df = df.reindex(dates, method='ffill') 

df = df.stack('ticker') 
df = df.sortlevel(level=1) 
df = df.reset_index() 

しかし、それが繰り返されていません月は予想どおり

Answer 1

欲しいresample

まず、resampleが動作するようにインデックスを設定する必要があります。次に、索引を埋め戻してリセットします。

df.set_index('date').resample('M').bfill().reset_index() 

     date ticker value 
0 1999-12-31 ECB/RA6 1.0 
1 2000-01-31 ECB/RA6 4.0 
2 2000-02-29 ECB/RA6 4.0 
3 2000-03-31 ECB/RA6 4.0 
4 2000-04-30 ECB/RA6 4.0 
5 2000-05-31 ECB/RA6 4.0 
6 2000-06-30 ECB/RA6 4.0 
7 2000-07-31 ECB/RA6 4.0 
8 2000-08-31 ECB/RA6 4.0 
9 2000-09-30 ECB/RA6 4.0 
10 2000-10-31 ECB/RA6 4.0 
11 2000-11-30 ECB/RA6 4.0 
12 2000-12-31 ECB/RA6 4.0 
13 2001-01-31 ECB/RA6 2.0 
14 2001-02-28 ECB/RA6 2.0 
15 2001-03-31 ECB/RA6 2.0 
... 

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が、私はエラーとValueErrorを得るticker

df.set_index('date').groupby('ticker', group_keys=False) \ 
    .resample('M').bfill().reset_index()