私はエネルギー効率の高いスマートなACユニットのデータセットを持っています。それぞれにはIDがあり、各ユニットには毎日のコストを表す1日のデータがあります（ドル単位）。毎日のデータからの月平均
1か月あたりの平均節約額を示す棒グラフを作成したいとします。私は本当に苦労しています。 AVG（[Elecsavingscost]）は、特定の月に平均的な1日の貯蓄を得るだけです。 SUM（[Elecsavingscost]）* 30は、私が私が欲しいものにかなり近くなるようにしますが、もちろん、すべての月に30日があるわけではありません。
もっと知的な方法がありますか？私はそれが可能であると推測しています...
これは、Rソフトウェアを使って非常に簡単に行うことができます。以下は毎日のデータを毎月のデータに変換するコードです
install.packages(c("zoo","hydroTSM")
library(zoo)
library(hydroTSM)
data=read.csv("data.csv")
data #data should contain 2 or more columns; 1st column should be date in
#English (U.K.) format, 2nd and subsequent columns should be your daily data
date Elecsavingscost
01-01-1984 18.8
02-01-1984 20.2
03-01-1984 19
04-01-1984 19.6
05-01-1984 21.8
06-01-1984 21.5
.
.
.
25-12-2014 13.6
26-12-2014 13.6
27-12-2014 16.2
28-12-2014 18.2
29-12-2014 16.7
30-12-2014 19.4
31-12-2014 18.5
x1 <- zooreg(data$Elecsavingscost, start = as.Date("1984-01-01"))
## Daily to monthly conversion
Elecsavingscost_monthly<- daily2monthly(x1, FUN=sum, na.rm=TRUE)
write.csv(Elecsavingscost_monthly,"Elecsavingscost_monthly.csv")
合計（[ElectSavingsCost]）があり、月単位で時間ディメンションを使用するとどうなりますか？ sum（）関数は、行や列に設定した粒度レベルで動作するため、必要な処理を行う必要があります。 –
サンプルデータセットを共有できますか？ –
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