scikit learn SVM停止中にトレーニング中にアクセスする

Question

私はscikitlearnを使用してSVMをトレーニングしています。私は、バリデーションセットで現在のモデルの精度をテストするために、たびにトレーニングを一時停止することが可能であると思っていました。最終的には、検証確度曲線を生成したいと考えています。 .Fit（）を使用するとSVMが完全に練習されますが、最後に1つの精度データポイントが与えられます。

Answer 1

実際に使用できる小さなトリックがあります。

SVC分類子のパラメータmax_iterで再生できます。 たとえば、反復回数が異なる複数の分類子を取得できます。ここで

は、あなたが何ができるかです：そう

import numpy as np 

for i in np.arange(10, 1000, 100): 
    svm = SVC(max_iter=i) # and your other parameters 
    svm.fit(X, y) 
    ... # here retrieve your metrics 

は、分類器が訓練の異なるレベルで実行する方法を紹介します。