ゲームのユニットの価値を計算する

Question

私は現在、各ユニットが健康、盾、敏捷性の値を持ち、特定の数の6種類の武器を持つゲームに取り組んでいます。

ユニットBには2つのレーザー、2つの重レーザー、1つのミサイル発射装置、1つのイオンブラスター、重イオンブラスター、核ミサイル、5つの健康、2つのシールド、40の敏捷性があります。

MS Excelでこれらのすべての要素のバランスを取って船にスコアを付けるために、20種類の異なるアルゴリズムを試しました。私の現在のアルゴリズムは、より小さいユニットのいくつかにはうまくいくが、大きなユニットでは非常に不均衡になる。

それぞれの船にはダメージ値があり、各タイプの武器にその武器のダメージを掛け合わせる。

damage = weapon1*damage1 + weapon2*damage2 + ... 

ダメージ値にヘルス+ 2 *シールド+2 *アビリティが乗算されます。敏捷性と盾を増やして体重を増やします（命中できない場合、ユニットは健康を失いません）。私はまた、ユニットのコストを引きます。だから私のユニットの一つのために私の現在の方程式は次のようになります。

ここ

value = damage*(health + 2*shield + 2*agility) - 3*cost 

は、いくつかの例は以下のとおりです。

• ユニット1 - 1レーザー、1人の健康、93敏捷性、およびコスト1.合計スコアは233です
• ユニット2 - 2レーザー、ミサイルランチャー、および3つの健康状態ですが、敏捷性はわずか76です。 6レーザ、30健康および15のシールド、37敏捷性 - - スコア585

Iはユニット3のスコアが高くなるようにしたいが、ユニット1および2のスコアスコアが200

ユニット3でありますかなり良いです。誰も値を平滑化する良い方程式を提案することはできますか？

Answer 1

genetic programmingアルゴリズムは、あなたが説明している問題を解決する良いアプローチだと思います。遺伝的プログラミングは、コスト関数を最小限に抑えるための反復によるアルゴリズムの計算を進化させます。これは、アルゴリズムに適用する一連の「突然変異」を作成することによって行われます。たとえば、3Rが突然変異の1つとなる可能性があるため、ユニットのコストを下げるという考え方です。コスト関数は、バランスの概念に比べて増減するものである。突然変異はこのコスト関数を考慮して評価される。

このタイプの問題を解決するには、Pythonコードの書籍Programming Collective Intelligenceを参照してください。

Answer 2

この問題は、cloud balancing example（オープンソース、java）に似ています。 Unit by ComputerとProcess by Weaponを交換してください。