1次元ランダムデータの信頼区間を計算する

Question

ランダムデータを1次元（これにより問題を単純化できる）の信頼区間を計算する方法を知りたい。

状況は以下のとおりです：1から100までの50のランダムなデータ点（通常は分布していない）があり、その範囲にあるデータ点の90％ 。

これは、正規分布の信頼区間に非常に似ています。

これに関して私を助けることができる人はいますか？おかげさまで

Answer 1

私はこの質問がmathematics stackexchangeにもっと適していると信じていますが、ここからはroll with itです。

あなたはこれを達成したいプログラミング言語を指定していないので、私はあなたの問題が他の場所、つまり主題の理論的領域にあると信じています。だから私ができることは、あなたの質問についての良い話題を指摘することです。いくつかの研究を行った後、これは私が見つけたものである

：

• Wikipediaのページ信頼区間上：https://en.wikipedia.org/wiki/Confidence_interval

• カーン・アカデミーの信頼区間は（！私は非常にそれをお勧め）説明：https://www.khanacademy.org/math/probability/statistics-inferential/confidence-intervals/v/confidence-interval-1

• 統計トレックの概要信頼区間：http://stattrek.com/estimation/confidence-interval.aspx

これを念頭に置いて、私はまた、チェックインの自由を取った他のStackOverflow質問。そして私は、私はあなたが必要な正確に何であると考えて何かを発見した：

• Java calculate confidence interval

はそれが役に立てば幸い！