python pandasインデックス列に関する列の値をコピーする方法

Question

注：この質問は元々精度が足りなかったため編集および拡張されました。 最初の例では、質問を紹介し、だけのように見える導入2つのデータセットを持つ

として考慮されるべきである。

idx value other_columns 
1 7 
2 6 
3 5 

idx value ...other_columns 
1 0 
2 0 
4 0 

私はインデックス列に関する拳データセットの値をコピーしたい

（と非マッチングカラム上セットのNaN）、これを入手

：

idx value ...other_columns 
1 7 
2 6 
4 NaN 

よろしく

編集：

私の最初のポストについては、EdChumの答えは正解でしたが、私の質問は精度を欠いていました。

other_columnsは他の列を変更しないでください。私の目標はdataset2のdataset1の値を挿入することです。 より正確な例：

df1= pd.DataFrame({'idx':[1,2,3], 'val':[7,6,5], 'other':[1,1,1]}) 
df2= pd.DataFrame({'idx':[1,2,4], 'val':[0,0,0], 'other':[1,1,1]}) 

df1 
    idx other val 
0 1  1 7 
1 2  1 6 
2 3  1 5 

df2 
    idx other val 
0 1  7 0 
1 2  7 0 
2 4  7 0 

私は「フエゴのマージベースのanwserからサブフレームであるが、私は唯一の[を維持する方法をまだ見ていない

idx other val 
0 1  7 7 
1 2  7 6 
2 4  7 NaN 

を取得したいのですがidx '、' val_x '、' other_y '] cols。

Answer 1

は、私はあなたがパンダのmerge機能を使うべきだと思います。

howパラメータ（NaNを設定するか、または左、右、または両方のみを取る...）の場合は、docを参照してください。

ya！

EDIT：

私はあなたの編集を見て、あなたがしたい列のみを抽出する方法を疑問に思う、あなただけのマージにしたい列を渡すことがあります。

data = panda.merge(df1[['idx', 'val']], df2.drop('val', axis=1), on="idx", how="right") 

（ df2の列を削除しないことを心配しないで、列なしでDataFrameを返します）

Answer 2

使用reindex

In [142]: 
df1.reindex(df2.index) 

Out[142]: 
    value other_columns 
idx      
1  7.0   NaN 
2  6.0   NaN 
4  NaN   NaN 

reindex_likeも動作します：

In [143]: 
df1.reindex_like(df2) 

Out[143]: 
    value ...other_columns 
idx       
1  7.0    NaN 
2  6.0    NaN 
4  NaN    NaN 

またはlocを使用してラベルベースのインデックス：

In [144]: 
df1.loc[df2.index] 

Out[144]: 
    value other_columns 
idx      
1  7.0   NaN 
2  6.0   NaN 
4  NaN   NaN 

idxが本当に列である場合には、必要に最初に​​に電話してくださいその後、DOC上記のいずれか：あなたが望む結果は最初の列になります

data = panda.merge(dataframe1, dataframe2, on="idx", how="right") 

：

In [148]: 
df1.set_index('idx').reindex(df2.set_index('idx').index).reset_index() 

Out[148]: 
    idx value other_columns 
0 1 7.0   NaN 
1 2 6.0   NaN 
2 4 NaN   NaN