Python Pandas - 日付列から列へのインデックス

Question

私は、CSVファイルからDataFrameにインポートされたデータのテーブルを持っています。

データには約10個のカテゴリフィールド、1ヶ月の列（日付時間形式）が含まれ、残りはデータ系列です。

日付軸を列軸のインデックスに変換するにはどうすればよいですか？

Answer 1

あなたはset_indexを使用することができます。たとえば

df.set_index('month') 

：

In [1]: df = pd.DataFrame([[1, datetime(2011,1,1)], [2, datetime(2011,1,2)]], columns=['a', 'b']) 

In [2]: df 
Out[2]: 
    a     b 
0 1 2011-01-01 00:00:00 
1 2 2011-01-02 00:00:00 

In [3]: df.set_index('b') 
Out[3]: 
      a 
b    
2011-01-01 1 
2011-01-02 2 

Answer 2

私はちょうどreset_indexによって解決しました同様の問題がありました。

ind_df=df.set_index(['A', 'B'])

df.reset_index(level=0, inplace=True) 

Answer 3

はあなたが先に時間の日付の列の名前を知っているし、時系列の列に基づいて自動的にインデックスを設定する必要がない場合：しかし、あなたはset_indexやreset_indexのいずれかを使用することができますデータ

df.set_index((df.select_dtypes(include=[np.datetime64]).columns).tolist())